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运用工业物联网、大数据、边缘计算等技术,为电力运维提供配套线上运维服务。全方位监视用户配电系统的运行状态和电量数据,为客户提供更好的管控服务,平台提供系统总览、电力数据监测、电能质量分析等功能,并支持多平台、多终端数据访问......
采用泛在物联、云计算、大数据、智能传感等技术手段,通过采集安装在各用能场所硬件数据,并上传到云端,进行数据处理挖掘。帮助企业加强能源消耗日常调度管理、提升能源管理精细化水平等提供决策支撑服务,切实有效促进企业节能增效......
云平台无缝集成商业、物业、集团、院校等分散布置的预付费电能表,提供多种在线支付方式,方便了用户充值、圈存,提供充值、退费、电能消耗等记录查询,方便用户和管理方的数据统计和财务分析,提供先交费后使用的管控机制,大大降低了管理部门的收费成本......
云平台融合工业物联网技术、边缘计算技术、可视化等技术,实现了对现场工业设备(振动、温度、压力、流量等数据)进行实时检测,运行状态,远程控制等功能;为设备产业链三大主体提供远程运维、智能控制、线上协同、无人值守、节能增效等一体化解决方案......
运用移动互联网、边缘计算、人工智能、物联网、无线通信等最新技术打造的新能源智能运维系统,建立了全面快速准确的感知能力,实现了新能源企业全面的智能化分析,通过运维检修达到高效协同,为新能源行业的安全稳定运行提供了技术支撑。实现智能高效的设备数字化、精细化管理,确保各项运维检修作业高质量完成.....
深度融合边缘计算及人工智能技术,采用云边协同框架,构建智能水电站运维管控系统,实现水电站运维的智能化升级。通过将摄像头、振动传感器、异响传感器等感知设备实时采集数据,通过人工智能算法将人的不安全行为,物的不安全状态,环境的不安全因素有效管控,实现智能巡检,以此来达到节能降耗,减员增效的智慧化水电应用......
基于AI人工智能的林火监测系统,利用深度学习的思想,结合计算机视觉和人工智能技术的运用,使得林火识别引擎具有极高的自主学习和强大的运算、识别能力,能够快速发现和定位火源隐患,误报率低,自动分析,自动报警,实现有效的闭环管理......
智慧本质安全管理基于云、大、物、移、智等先进技术,深度融合多源数据包括两票管理、风险分级和隐患排查、安全教育培训、承包商管理、人员定位系统、智能安防系统、门禁系统等,实现对海量数据的计算、分析和深度挖掘,提高安全工作的信息化、规范化、智能化,有效地将安全生产由“人防”变为“技防”,实现关口前移,预防为主......
采用区块链技术,将碳排放数据上链,生成“碳链码”。适用于各企业、行业和产业,汇聚各类异构数据源,交叉验证碳排放量,通过边缘计算、云边协同技术,将源数据就地计量为碳数据并上链,实现碳数据安全与共享,助推碳达峰·碳中和目标的实现进入快车道......
汇集接入各种输电线路状态监测传感器,实现输电网络的全面感知,打破厂家隔离。实现功能:实现智能间隔棒、测温球气象传感器的融合接入,即插即用。边缘侧对数据进行分析处理,删减无效数据,减小数据传输量。 智能分析处理现场问题,及时发现输电线路异常状态并告警......
变电站运用智能巡视系统高清摄像头、红外热成像摄像头、巡检机器人、智能感知设备、边缘物联代理等智能设备,汇聚变电站一次、二次设备数据资源,综合运用人工智能、图像识别、物联网、边缘计算、数字孪生等先进技术进行智能分析、诊断和预测,实现虚拟服务现实、模拟仿真决策、精细化管理等功能,加强变电站智能化运维管控能力,提升变电站安全运行保障能力......
配电房存在运维量大、运维成本高、管理混乱、巡检效率低、安全隐患管理不善等诸多问题。运维安全事故时有发生,亟需加强配电房的智能化建设。配电房智能运维系统将传统物联网技术与边缘计算相结合,在边缘侧对数据进行采集和分析,主动识别异常状况并告警,有助于运维人员及时处理故障,提高运维效率......
在电源侧、储能侧部署边缘智能网关及协控网关,在负荷侧部署用户边缘网关;利用云边协同技术打造源网荷储一体化管控系统,构建云边融合的一体化调控体系; 利用区块链分布式存储和智能合约技术,提升全流程的透明度、可信度和可靠性;实现发电侧 “全面可视、精确可测、高度可控”;用电侧和储能侧海量可调节资源实时动态响应......
服务好碳达峰、碳中和的战略部署,提升用户高效用电能力和安全用电水平,对居民日常负荷曲线进行聚类,分析其整体的能耗类型和用电特性,需要运用非侵入式负荷辨识的方法,解决以往负荷辨识的用电黑盒问题、隐私问题、投资问题等,实现用户用电细节的监测,帮助电力公司优化电网规划、运行和管理......
将源、网、荷各端储能资源整合起来,以电网为枢纽进行全网配置,共同吸收弃风弃光电量,将区块链技术引入共享储能辅助服务交易,形成交易全过程的账本记录,保证交易数据的安全性和公信力,将电力市场化交易推向更加安全、透明、共享、开放的市场环境......
传统的视频监控技术往往只能够起到千里眼的作用,通过向监控中心输送远程的目标图像,从而让监控人员以目视到的视频图像为依据判断现场情况,另外发生问题后通过录像完成还原事实,起到留痕追责的功能。利用现代通信、人工智能、边缘计算和物联网等技术,通过云边端协同的技术架构,完成传统视频监控的智能化改造,实现目标图像的智能识别,为主动安防系统提供技术支撑......